1.決策樹（Decision Trees）：
2.樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian classification)：
3.最小二乘法（Ordinary Least Squares Regression）：
4.邏輯回歸(Logistic Regression)：
5.支持向量機（Support Vector Machine）：
SVM（Support Vector Machine）是二元分類演算法
6.組合方法（Ensemble methods）：
7.聚類演算法（Clustering Algorithms）：
8.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）：
9. 奇異值分解（Singular Value Decomposition）：
10.獨立成分分析（Independent Component Analysis）： |
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